La tecnologia di sviluppo di base dell'intelligenza dei veicoli elettrici

Con il continuo miglioramento e miglioramento della tecnologia globale, la tendenza dell'elettrificazione e dell'intelligenza automobilistica sta diventando sempre più evidente e i semiconduttori come nucleo stanno diventando sempre più importanti per le automobili. Tra questi, il livello di intelligenza e il livello di intelligenza dell'auto sono diventati gradualmente un fattore importante da considerare per i clienti al momento dell'acquisto di un veicolo. La precisione e l'efficienza della guida autonoma dipendono dalla potenza di calcolo e dal processo di produzione del chip. Pertanto, la crescente domanda di guida autonoma sta guidando la domanda di processi avanzati e aumenterà in modo significativo la dimensione del mercato dei sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS)/guida autonoma (AD)patatine fritte. La potenza di calcolo del processore ADAS/AD deve soddisfare i requisiti del corrispondente livello di guida autonoma.
Il TOPS (trilioni di operazioni al secondo) dei chip ADAS/AD di livello 2 è generalmente compreso tra 10 e 100, ma il TOPS del livello 3 è compreso tra 150 e 200 e il TOPS del livello 4/livello 5 è superiore a 400 e raggiungerà 1000 . Ogni livello è ulteriormente suddiviso in base alla funzione. Le funzionalità di base di livello 2 includono solo Adaptive Cruise Control (ACC) e Lane Keeping System (LKS) e possono essere implementate con un SoC di soli 10 TOPS. Tuttavia, Advanced Level 2 può richiedere fino a 75 TOPS per Advanced ACC, che mantiene il centro della corsia e precontrolla la velocità nelle curve imminenti.
Le barriere all'ingresso per i SoC ADAS Tier 1 e 2 sono basse. Pertanto, mentre il costo dei sensori ADAS come telecamere e radar continua a diminuire, la penetrazione di ADAS aumenterà in modo significativo. Si prevede che entro il 2024 il tasso di penetrazione dell'ADAS globale nelle spedizioni di veicoli raggiungerà il 78,7%. Allo stesso tempo, più nuovi giocatori entreranno nel mercato dei chip ADAS. Queste startup hanno capacità di progettazione di chip AI e produzione di massa e le loro soluzioni possono soddisfare rapidamente esigenze localizzate a prezzi competitivi.
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